閱讀行業潛力無窮

目前閱讀行業處于由PC端、實體書籍等向移動端轉型后的產業升級階段，并且受國家政策傾斜，文娛消費升級，閱讀方式變革以及科技持續更迭的推動影響，行業整體發展環境一片大好。

數據顯示，2018年我國數字閱讀的行業規模達到了254.5億元，相較2017年增長19.6%。與此同時，我國現有的數字閱讀的用戶規模約為4.3億人，相較2017年增長14.4%。

伴隨著數字閱讀行業的發展，可供讀者閱讀的書籍越來越多，讀者也越來越愿意為閱讀書籍付費。

2013-2017年全國居民在教育文娛上的人均消費支出

2014-2016年互聯網內容提供商營收及互聯網內容產業產值規模

閱讀行業的需求

當下閱讀類的app大致可以分為以下兩類：

1. 以微信讀書為代表的通用類書籍閱讀app，這類app閱讀書籍的側重點是名著、歷史、傳記、教育等；
2. 以起點為代表的網絡小說閱讀app，這類app閱讀書籍的側重點是玄幻小說、武俠小說等。

由于書籍側重點不同，推薦的需求也有些許差別。

用戶在使用通用類書籍閱讀app時一般都有相對明確的需求，所以，傳統書籍閱讀app推薦需求更加側重于搜索頁的推薦。例如a用戶是一名產品經理，想找一些產品經理的書籍，那么a大概率會在app上搜索“產品經理”、“產品經理技能”、“產品經理手冊”等關鍵詞。

這時app需要根據a用戶輸入關鍵詞推薦給a用戶想看的書籍。而對于網絡小說閱讀app的用戶，一般不會有較為明確的需求。一個用戶可能喜歡玄幻、都市、武俠、歷史等多種風格的小說。對于這類app的推薦需求更側重于作者頁、分類頁、熱門榜單等位置的推薦。

閱讀行業推薦難點

雖然app側重的書籍不同，但是推薦的難點大致相同相同。

1）如何進行精準推薦

使用搜索的用戶大多數都是有相對明確的“需求”，app如果不能根據用戶搜索的關鍵詞推薦給用戶想看到的書籍，那么會在一定程度上造成用戶流失；

2）如何把握用戶興趣

用戶的興趣是多種多樣的，一個用戶可能喜歡玄幻、都市、武俠、歷史等多種風格的小說，如果不能深度挖掘用戶的興趣，結果必然是用戶粘度降低；

3）冷啟動問題

一直都是推薦系統核心的技術問題：冷啟動問題大致可以分為三類，第類用戶的冷啟動，一個新用戶進到app之后如何生成推薦結果，如何保證用戶的留存率，從而提高付費轉化率；第二類是物品的冷啟動，對于閱讀行業來說，物品冷啟動可以理解為一本新的書如何進行曝光和推薦。要知道新書籍質量是參差不齊的，當我們無法確認新書籍質量的時候，我們該怎么賦予新書籍曝光。第三類為系統冷啟動，當一款新的app，既沒有用戶數據也沒有行為數據的時候，我們該如何為用戶推薦；

4）信息繭房、馬太效應

這兩個也是推薦技術的核心問題，具體表現為信息越推越窄，例如a用戶看過玄幻類的書籍，那么推薦列表中展現的可能都是玄幻類的書籍，這樣一來對用戶興趣的探索和發現就變得更加困難。