來源：字母榜（ID：wujicaijing） 作者：畢安娣

勸人吃毒蘑菇，盜用名作者IP，AI變壞了？

如果你是一個網上沖浪老手，一定還記得2000年左右在門戶網站瀏覽新聞的體驗：

你需要從一堆花花綠綠的廣告當中識別真正的內容，并精準點擊。看得不準，或者點得不準，都會讓你被即刻送往另一個不想去的網站。可以說，識別垃圾信息、避開它們，是彼時網上沖浪的必備技能。

如今，AI的發展讓人夢回千禧年，在亞馬遜搜索電子書，要時刻警惕被AI生成的垃圾書騙。

食之無味就算了，有的垃圾書甚至想置人于死地。

比如在亞馬遜上公開出售的電子書《野生蘑菇烹飪書：從森林到餐盤，野生蘑菇烹飪完全指南》《西南地區的頂級蘑菇野外指南》，書里明晃晃寫著用“氣味和味道”識別不同的蘑菇。

聞一聞或者嘗一嘗，就能知道蘑菇的種類啦！這種話，隨便拉來一個云南人都能鑒別為一派胡言。正如蘑菇界的名言所說：所有蘑菇都是可食用的，不過有些蘑菇只能食用一次。

相關專家在接受《衛報》采訪的時候幾乎發出尖銳爆鳴：“這似乎在鼓勵人們以品嘗作為辨別方法。絕對不應該這么做。”

書中提到的一些蘑菇則“很刑”。比如上述烹飪指南中提到的“獅鬃菌”，雖然是可食用的，但在英國是受保護的物種。別問，問就是獅鬃菌嘗起來像縫紉機的味道。

根據專做AI文本識別的公司Originality.ai的檢測，這兩本書的樣本中人工智能檢測得分是100%，這意味著系統很自信這些書由如ChatGPT這樣的聊天機器人編寫。

這些書被報道之后，紐約真菌學會都出面發X（前Twitter），呼吁人們“請只購買已知作者和美食家的書籍，這可能關系到生死”。

我們在去年2月就曾經報道過一些人開始通過ChatGPT等工具撰寫書籍，并放到亞馬遜等網站上售賣的現象。如今一年多過去，AI高速發展，亞馬遜顯然還沒有找到有力的方法杜絕這一現象，這家老牌電子書網站正在被AI攪亂。

01

讓我們來捋一下時間線。

2022年11月，ChatGPT橫空出世。僅僅幾個月之后，亞馬遜上就開始出現一些疑似由AI撰寫的書籍。除了內容和封面都粗制濫造之外，最明顯的反常信號是一個作者一天出版數本書。

彼時在YouTube上已經開始有博主在視頻教學如何用ChatGPT寫書并在亞馬遜上售賣。

從2023年年中開始，包括VICE、WIRED（《連線》）等在內的媒體開始報道“AI圖書正在淹沒亞馬遜”的現象。

根據獨立作家凱特林·林奇（Caitlyn Lynch）2023年6月的統計，彼時亞馬遜上“青少年浪漫”的類型下，暢銷排行榜的前100本電子書中，有約八成都是語無倫次的，看起來很像是AI生成的。

一直到如今，還不斷有作者站出來公開談論AI圖書對他們個人IP的盜用與模仿。

也就是說，除了某些類型成為AI圖書的重災區之外，一些作者——尤其是有名氣的作者——會被“影子圖書”蹭流量。這種情況大多發生在新書發售的黃金周期內，和作者相關的傳記、與新書高度相似的仿品大量出現，試圖在宣傳期蒙騙不明真相的用戶，竊取流量。

一個新鮮的例子來自知名科技記者卡拉·斯威舍（Kara Swisher）。

卡拉在科技報道界德高望重，今年已經62歲，幾乎把科技界大佬都采訪了個遍。包括但不限于數次深度對話史蒂夫·喬布斯、埃隆·馬斯克、馬克·扎克伯格等。

今年初，卡拉出版了一本個人回憶錄《燃燒的書（Burn Book）》。但她很快就發現，當她在亞馬遜檢索自己時，除了自己的新書，還出現了一些奇怪的東西。比如《卡拉·斯威舍：硅谷的斗牛犬》《卡拉·斯威舍：她如何成為硅谷最具影響力的記者》等，其中一本書的作者在一個月里就“寫”了四本傳記。

在卡拉看來，這些明顯是竊取新書流量的AI圖書，氣憤的她甚至給亞馬遜CEO安迪·杰西（Andy Jassy）發了一條短信：“這**是怎么回事？你在浪費我的錢。”

美國作家協會的CEO表示，亞馬遜上的欺詐書籍其實一直都是一個問題，但最近幾個月這個問題愈發尖銳，可能是因為在AI幫助下造書成本降低：“每一本新書似乎都有配套的各種書出現，試圖竊取銷售額。”

圖書“盜竊”不僅發生在新書作者身上。另一位作家梅勒妮·米切爾（Melanle Mitchell）在2019年發表《人工智能：思考人類指南》一書，最近卻發現在亞馬遜搜索這本書時，出現了去年9月發表的同名電子書。

這本同名電子書只有45頁，用坑坑巴巴、笨拙的語言重復米切爾的觀點，看起來是一部寫得不怎么樣的摘要。而該書作者在亞馬遜上沒有頭像，也沒有簡介，名下卻有幾十本類似的書，都是對其他書籍的總結式模仿。

深度偽造檢測公司Reality Defender幫米切爾檢測了一下，果然那本同名電子書有99%的可能是由AI生成的。

Reality Defender還順便檢測了一下“AI教母”李飛飛著作《我眼中的世界》在亞馬遜上的模仿者。與米切爾的模仿書不同，在亞馬遜搜索李飛飛《我眼中的世界》，會出現十幾本寫明自己是“摘要”的電子書。經檢測，這些書也大概率是AI生成的。不過雖然寫著自己是“摘要”，實際內容則更像是用AI重寫了一遍原作，就像是“XXX書·兒童版”。

在《連線》雜志聯系李飛飛，告知她這一現象后，她回復了一個“腦袋爆炸”的emoji表情，顯然在此之前對有人在偷偷用AI模仿自己的書一無所知。

02

亞馬遜也并不是什么都沒做，但動作顯得有些遲緩，效果也有限。

去年8月，簡·弗里德曼（Jan Fridman）向亞馬遜和美國“豆瓣”Goodreads開炮。弗里德曼是出版業的專家，曾在多家知名出版公司擔任高管，也有自己的博客，時不時發布對出版業的見解和實用建議。

她在自己的博客發表文章《我寧愿看到我的書被盜版，也不愿意看到這個》，表示在亞馬遜上有數本署名Jane Fridman但與她無關的書籍，更要命的是美國“豆瓣”Goodreads還將這些書籍放到了她的相關頁面。

也就是說，一個不熟悉弗里德曼的讀者，很有可能在對照了亞馬遜和Goodreads之后，認為那些仿冒品出自她之手。而這些作品內容拙劣，足以對弗里德曼造成名譽上的打擊。

更令弗里德曼不悅的是，當她聯系亞馬遜和Goodreads，試圖讓其下架仿冒書籍的時候，遭到了兩個平臺的拒絕。亞馬遜要求她提供相關的商標注冊證明，而弗里德曼被冒用的實際上是自己的名字，而她并未對自己的名字進行商標注冊（誰會想到去注冊自己的名字呢）。

有意思的是，在弗里德曼發表博文公開吐槽這件事后不久，亞馬遜和Goodreads就悉數移除了仿冒作品。

弗里德曼感嘆：“我敢肯定，這很大程度上拜賜于我在寫作和出版界的知名度與名譽。如果這些情況發生在比較小的作者身上，他們（平臺）會怎么做？”

弗里德曼的發聲引發了一連串的反應。先是美國作家協會宣布會為作者們提供幫助，而后美國聯邦貿易委員會（FTC）也發表了一篇文章，涉及生成性人工智能和圖書銷售，表明他們正在密切關注相關問題。

去年9月，在弗里德曼發表博文后一個月，亞馬遜開始打擊AI圖書。它修改了規則，將自助出版（Kindle Direct Program，下稱KDP）同作者每日上傳書籍的數量從無限制更改為最多三本。

KDP本就是AI圖書的重災區。通過KDP，作者可以繞過傳統出版途徑，直接將作品發表在亞馬遜上并進行銷售。理論上，亞馬遜一直都未禁止AI生成的文本銷售，而是要求作者標明，且不能產生危害。

亞馬遜還聲明，正在積極監測AI的發展以及隨后對閱讀、寫作和出版的影響。

但從今年還在不斷出現作家新書被AI截胡的事件來看，亞馬遜顯然做得還不夠好。

03

一個奇怪的現象是，雖然亞馬遜上充斥著疑似AI生成的圖書，但大部分此類圖書并沒有什么銷量。

究竟是什么在推波助瀾？

人們對AI工具的確愈發熟悉，這也就促成了一些人有了想要通過AI寫書賺錢的想法。

一個有點驚人的數字是，Statista報告說，23%的美國作者在作品中使用了AI，近50%的受訪作者表示他們曾用AI作語法工具，還有10%的受訪者表示AI生成了他們的全部文稿。

知名媒體Vox指出，真正依靠“AI圖書”賺錢的，很可能不是那些把AI圖書放在亞馬遜上出售的“作者”，而是開課教授“如何用AI圖書賺錢”的人。

亞馬遜的自出版業務KDP于2007年推出，早在2010年前后，關于如何利用自出版賺錢的課程如“自助出版革命”就如雨后春筍般冒出來。

在學習“自助出版革命”的若干學生中，有一對米科爾森（Mikkelsen）雙胞胎兄弟做得很成功，他們自出版了一本又一本垃圾書，還創新地利用谷歌翻譯制作外文書籍，進一步擴大了銷路，收入一度達到百萬美元。但最終，由于買家投訴，他們的KDP賬戶被封鎖，于是二人創業，也開始兜售相關課程。

有意思的是，他們的課程名稱一路從“有聲書影響學院”“出版生活”，到如今的“AI出版學院”。兄弟倆的課程原價6000美元，但往往會“限時打折”到2000美元左右。

上過“AI出版學院”課程的學生透露，2000美元只是敲門費。一旦開始上課，就會發現后續幾乎所有環節都會交費。首先，兄弟倆會收取AI撰寫大綱的AI服務費，而后是人工代寫費用（接活的代寫公司也是由兄弟倆的學生所有），接著還會有有聲書制作費用，以及刷好評的費用。

如果學生想要完整地跟完整個課程，費用會從最初的2000美元激增到7800美元。

雖然交學費前，“AI出版學院”承諾不滿意就會退款，但當學生真的要退款時，學院要求其提供完成了全部課程、出版了書籍并沒能把學費賺回來的證明。

根據Inc.的一篇報道，米科爾森兄弟的公司收入從2019年的30萬美元，已經激增到了2022年的5000萬美元。截至目前，他們的公司仍然運營著（畢竟好像的確沒有違法）。

AI圖書攪亂亞馬遜，“壞”的卻不是AI，而是背后無視規則無視道德的那批AI用戶。

將視角拉遠，我們正處在AI內容與人類內容混雜的時代，一場“AI狼人殺”時刻在互聯網中上演。根據互聯網安全公司Imperva的報告，2023年，全球互聯網流量中有49.6%來自機器人，而在2019年，這個數字還只有37.2%。

高效、準確、全面地甄別AI內容已經成為一個亟待解決的難題。