在數(shù)字 經(jīng)濟(jì) 蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，算力已成為驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的核心引擎。算力項(xiàng)目，作為圍繞算力生產(chǎn)、管理、分配與應(yīng)用構(gòu)建的綜合性解決方案，正深度滲透到科研、 互聯(lián)網(wǎng) 、制造等各個(gè)領(lǐng)域。從底層硬件設(shè)施搭建，到資源調(diào)度、算法開發(fā)與應(yīng)用部署，算力項(xiàng)目的每一個(gè)環(huán)節(jié)都關(guān)乎業(yè)務(wù)數(shù)智化與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的成敗。

高端芯片的獲取曾被視為算力項(xiàng)目的核心門檻，但現(xiàn)在局面已經(jīng)被改變。

英偉達(dá)芯片即便稀缺且面臨管制，只要具備相應(yīng)資源和渠道，企業(yè)都能獲取到這些芯片，甚至是高端芯片。與此同時(shí)，國產(chǎn)芯片廠商持續(xù)發(fā)力，不斷提升性能、擴(kuò)大場(chǎng)景。完成硬件層面的搭建，不再是難題，反而如果硬件資源長期閑置，會(huì)成為價(jià)值轉(zhuǎn)化的負(fù)累。

此時(shí)，優(yōu)質(zhì)的軟件系統(tǒng)能讓算力資源實(shí)現(xiàn) “1+1>2” 的效果，而缺乏軟件支撐的算力硬件，不過是零散堆砌的硬件 “積木”。

打破資源管理困局得靠智能調(diào)度系統(tǒng)

缺乏強(qiáng)大調(diào)度軟件的算力服務(wù)商，即便擁有大量高端芯片，也可能出現(xiàn) “小馬拉大車” 或 “大馬拉小車” 的低效情況。企業(yè)自建算力設(shè)施或租用算力時(shí)，常遇到模型訓(xùn)練卡頓、資源閑置浪費(fèi)等問題，根源也在于算力調(diào)度系統(tǒng)的缺陷。

一個(gè)成熟的調(diào)度平臺(tái)，必須能實(shí)現(xiàn)“多租戶隔離、負(fù)載均衡、容器化資源調(diào)度”等能力。多租戶隔離確保不同用戶的資源互不干擾，保障數(shù)據(jù)安全與業(yè)務(wù)獨(dú)立性；負(fù)載均衡技術(shù)根據(jù)實(shí)時(shí)任務(wù)負(fù)載動(dòng)態(tài)分配算力，避免單點(diǎn)資源壓力過大；容器化資源調(diào)度則實(shí)現(xiàn)資源的輕量化管理與快速部署，提升整體調(diào)度效率。

具備以上能力的青云 AI 智算平臺(tái)，專門為解決算力調(diào)度管理難題而生：對(duì)多元算力進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度管理，支持算力池化和切分實(shí)現(xiàn)算力資源按應(yīng)用、按需求隨時(shí)匹配，自動(dòng)切換；具備分布式調(diào)度與管理能力，劃分不同資源組，自動(dòng)分配和管理算力資源，與調(diào)度系統(tǒng)結(jié)合，能大幅縮短任務(wù)執(zhí)行時(shí)間。

運(yùn)營運(yùn)維能力才是服務(wù)的根本保障

“模型跑崩、驅(qū)動(dòng)故障、無人維護(hù)”是算力項(xiàng)目常見的運(yùn)維痛點(diǎn)。傳統(tǒng)的運(yùn)維模式依賴人工巡檢與被動(dòng)響應(yīng)，不僅效率低下，還容易出現(xiàn)疏漏，導(dǎo)致故障發(fā)生時(shí)無法及時(shí)處理，嚴(yán)重影響業(yè)務(wù)連續(xù)性。

在現(xiàn)代算力項(xiàng)目中，統(tǒng)一運(yùn)營和運(yùn)維管理至關(guān)重要。優(yōu)質(zhì)的運(yùn)維體系需提供可視化的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，讓管理員實(shí)時(shí)掌握系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)；可配置的告警服務(wù)能根據(jù)不同場(chǎng)景設(shè)置閾值，第一時(shí)間推送異常信息；自動(dòng)化的故障處理機(jī)制則能在問題發(fā)生時(shí)迅速響應(yīng)，自動(dòng)執(zhí)行修復(fù)操作。通過實(shí)現(xiàn)多種計(jì)算場(chǎng)景服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營，能夠大幅降低算力項(xiàng)目的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。

青云通過統(tǒng)一運(yùn)維管理平臺(tái)， 實(shí)現(xiàn)了對(duì)計(jì)算資源、 存儲(chǔ)資源及網(wǎng)絡(luò)資源等關(guān)鍵運(yùn)維要素的規(guī)范化、可視化管理，同時(shí)基于 Prometheus 的監(jiān)控管理服務(wù)，提供可視化的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、可配置的告警服務(wù)、自動(dòng)化的故障處理，簡(jiǎn)化運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)服務(wù)運(yùn)維智能化。

快速落地需要高度標(biāo)準(zhǔn)化與專業(yè)團(tuán)隊(duì)

算力項(xiàng)目從規(guī)劃到落地，涉及部署、調(diào)測(cè)、驗(yàn)收等多個(gè)環(huán)節(jié)，任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都可能導(dǎo)致項(xiàng)目延期、資金回籠滯后。許多小型團(tuán)隊(duì)往往只有銷售團(tuán)隊(duì)，缺乏專業(yè)交付力量，即便談下項(xiàng)目，也難以順利落地實(shí)施。

高度標(biāo)準(zhǔn)化的交付流程與專業(yè)團(tuán)隊(duì)是項(xiàng)目快速落地的保障。標(biāo)準(zhǔn)化交付流程能夠明確各環(huán)節(jié)的工作內(nèi)容、標(biāo)準(zhǔn)與交付物，減少因流程不清晰導(dǎo)致的溝通成本與錯(cuò)誤；專業(yè)的交付團(tuán)隊(duì)具備豐富的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)與項(xiàng)目管理能力，可有效應(yīng)對(duì)交付過程中的各類技術(shù)難題與突發(fā)狀況。同時(shí)，自研運(yùn)維面板能實(shí)現(xiàn)對(duì)項(xiàng)目運(yùn)行狀態(tài)的直觀管理，與客戶簽署 SLA 協(xié)議則以合同形式保障服務(wù)質(zhì)量與交付周期。

依托于云計(jì)算領(lǐng)域十余年的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，從 CPU IaaS 到 GPU IaaS，青云提供智能、高效、專業(yè)的計(jì)算產(chǎn)品與解決方案，提供全流程的算力項(xiàng)目建設(shè)服務(wù)，同時(shí)擁有專業(yè)技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)——基于青云公有云的運(yùn)營與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)，同步拓展技術(shù)體系，支持復(fù)雜業(yè)務(wù)的調(diào)試與技術(shù)支持，可輔助快速故障排查，讓智能計(jì)算觸手可及。

拓展業(yè)務(wù)邊界離不開生態(tài)“連接器”

在 AI 技術(shù)快速迭代的背景下，孤立的算力服務(wù)難以滿足企業(yè)多樣化的業(yè)務(wù)創(chuàng)新需求，無法為企業(yè)提供持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。算力項(xiàng)目必須與各類異構(gòu)硬件、AI 框架、主流模型等生態(tài)資源深度融合，才能拓展業(yè)務(wù)邊界。

具備生態(tài)融合能力的算力項(xiàng)目，需要構(gòu)建起一套開放、兼容、可擴(kuò)展的軟件架構(gòu)，向下兼容不同的硬件設(shè)備，向上通過深度適配 AI 框架、提供標(biāo)準(zhǔn)化接口等，通過中間件、鏡像倉、模型庫等服務(wù)，降低企業(yè)技術(shù)開發(fā)門檻，實(shí)現(xiàn) AI 的業(yè)務(wù)價(jià)值。

青云 科技 積極與產(chǎn)業(yè)鏈上下游開展深度的技術(shù)合作，提供開放的應(yīng)用框架和模型服務(wù)， 提供豐富的計(jì)算環(huán)境，集成行業(yè)內(nèi)多家廠商生態(tài)應(yīng)用，打造豐富的應(yīng)用服務(wù)，并且聯(lián)合生態(tài)伙伴開發(fā)場(chǎng)景化解決方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景業(yè)務(wù)落地。

一個(gè)成功的算力項(xiàng)目，必然以軟件為核心，在智能調(diào)度、運(yùn)營運(yùn)維、交付落地、生態(tài)融合四大板塊形成強(qiáng)大競(jìng)爭(zhēng)力。青云科技始終秉持“軟件定義算力”的理念，持續(xù)創(chuàng)新技術(shù)與服務(wù)，為客戶打造高價(jià)值算力項(xiàng)目，助力企業(yè)在數(shù)智化大潮中搶占先機(jī)。