Arm?控股有限公司今日發(fā)布?Arm?v9?邊緣人工智能?(AI)?計(jì)算平臺，該平臺以全新的?Arm Cortex?-A320 CPU?和領(lǐng)先的邊緣?AI?加速器?Arm Ethos?-U85 NPU?為核心，可支持運(yùn)行超?10?億參數(shù)的端側(cè)?AI?模型。

Arm?高級副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理?Paul Williamson?表示：“AI?的革新已不再局限于云端。隨著世界的互聯(lián)和智能化水平的日益提升，從智慧城市到工業(yè)自動化，在邊緣側(cè)處理?AI?工作負(fù)載不僅帶來顯著的優(yōu)勢，其必要性更是不可或缺。專為物聯(lián)網(wǎng)打造的?Armv9?邊緣?AI?計(jì)算平臺的推出，標(biāo)志著這一發(fā)展趨勢邁入了重要的里程碑。”

Armv9?邊緣?AI? 計(jì)算 平臺——在邊緣 集成 效率、安全和智能

OEM?廠商正面臨著前所未有的壓力，迫切需要快速推出解決方案，以應(yīng)對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷攀升的計(jì)算需求，這些需求包括自動駕駛車輛在工廠環(huán)境中的精準(zhǔn)導(dǎo)航、智能攝像頭通過軟件升級靈活調(diào)整功能，以及構(gòu)建能夠提供更自然AI?交互體驗(yàn)的人機(jī)界面。

為了快速創(chuàng)新和擴(kuò)展，OEM?廠商需要在合適的位置靈活執(zhí)行?AI?工作負(fù)載，以實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的安全性和更高的軟件靈活性，Armv9?技術(shù)正是能在大規(guī)模應(yīng)用中滿足這些需求的理想之選。Arm?此次發(fā)布的計(jì)算平臺集成了全新的超高能效?Armv9 CPU——Cortex-A320?和支持?Transformer?算子網(wǎng)絡(luò)的?Ethos-U85 NPU，打造出全球首個(gè)專為物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化的?Armv9?邊緣?AI?計(jì)算平臺。相較于去年推出的基于?Cortex-M85?的平臺，新的邊緣?AI?計(jì)算平臺的機(jī)器學(xué)習(xí)?(ML)?性能提高了八倍。

Arm?技術(shù)的廣泛應(yīng)用，使得合作伙伴現(xiàn)在能夠在從云端到邊緣側(cè)的各種計(jì)算場景中部署強(qiáng)大的?Armv9?技術(shù)。從授權(quán)該技術(shù)以構(gòu)建?SoC?芯片的合作伙伴，到構(gòu)建下一代設(shè)備的?ODM?和?OEM?廠商，該平臺受到了包括亞馬遜云 科技 (AWS)、西門子、瑞薩電子、研華科技和?Eurotech?在內(nèi)的多家業(yè)界領(lǐng)先合作伙伴的支持。

全新 ?Cortex-A320?為下一代智能物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備奠定安全基礎(chǔ)

新型邊緣?AI?計(jì)算平臺的推出標(biāo)志著邊緣計(jì)算發(fā)展的重要里程碑。Cortex-A320?為物聯(lián)網(wǎng)帶來了先進(jìn)的?AI?功能和開發(fā)者優(yōu)勢，將?Armv9?架構(gòu)的功能擴(kuò)展到高能效設(shè)備，并提供全面的軟件支持。

Cortex-A320?充分發(fā)揮了?Armv9?架構(gòu)的優(yōu)勢，如針對?ML?性能的?SVE2。相較于前代產(chǎn)品?Cortex-A35，Cortex-A320?的?ML?性能提升了十倍，標(biāo)量性能提升了?30%。

該平臺所采用的?Armv9.2?架構(gòu)還為最小的?Cortex-A?設(shè)備帶來了高級的安全功能，例如指針驗(yàn)證?(PAC)、分支目標(biāo)識別?(BTI)?和內(nèi)存標(biāo)記擴(kuò)展?(MTE)。這些功能至關(guān)重要，因?yàn)檫吘壴O(shè)備通常在暴露的環(huán)境中運(yùn)行并處理敏感數(shù)據(jù)。

隨著邊緣?AI?在?Arm?平臺上持續(xù)集成，這一全新產(chǎn)品的加入使?Arm?現(xiàn)已能為物聯(lián)網(wǎng)提供最為先進(jìn)的?Armv9 Cortex?處理器系列，覆蓋從極致性能到成本和能效受限的設(shè)備。

將?Arm Kleidi?擴(kuò)展到物聯(lián)網(wǎng)

邊緣?AI?普及面臨的最主要障礙之一是軟件開發(fā)和部署的復(fù)雜性，這正是?Armv9?邊緣?AI?計(jì)算平臺軟件生態(tài)系統(tǒng)發(fā)揮優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。Arm?將?Arm Kleidi?擴(kuò)展到物聯(lián)網(wǎng)，這是一套面向?AI?框架開發(fā)者的計(jì)算庫，旨在優(yōu)化基于?Arm CPU?的?AI?和?ML?工作負(fù)載，無需開發(fā)者額外操作。KleidiAI?已集成到常見的物聯(lián)網(wǎng)?AI?框架中，如?Llama.cpp?和?ExecuTorch?或?LiteRT（通過?XNNPACK），加速了?Meta Llama 3?和?Phi-3?等關(guān)鍵模型的性能。例如，在?Llama.cpp?上運(yùn)行微軟的?Tiny Stories?數(shù)據(jù)集時(shí)，KleidiAI?為新的?Cortex-A320?帶來了高達(dá)?70%?的性能提升。

這些提升至關(guān)重要，因?yàn)樵诋?dāng)今快節(jié)奏的技術(shù)環(huán)境中，產(chǎn)品的上市速度往往決定其成敗。新的邊緣?AI?計(jì)算平臺確保了與更高性能?Cortex-A?處理器在軟件層面的無縫兼容。這種可擴(kuò)展性使開發(fā)者能夠打造可隨需求變化而靈活調(diào)整的解決方案。借助龐大的?Armv9?生態(tài)系統(tǒng)，以及與?Linux?等功能豐富的操作系統(tǒng)和?Zephyr?等實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)的兼容性，開發(fā)者擁有了前所未有的靈活性。他們可以充分利用現(xiàn)有的工具和知識，以及軟件復(fù)用的優(yōu)勢，從而加快產(chǎn)品上市時(shí)間，并降低總體擁有成本。全球范圍內(nèi)有?2,000?多萬活躍的?Arm?開發(fā)者，這為未來的技術(shù)創(chuàng)新提供了巨大潛力。

展望未來

展望未來，顯然?AI?的未來趨勢將轉(zhuǎn)向邊緣，而全新?Arm?邊緣?AI?計(jì)算平臺將成為新一輪物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的催化劑。Armv9?架構(gòu)的特性、先進(jìn)的?AI?功能和全面軟件支持的結(jié)合，為?OEM?廠商和開發(fā)者創(chuàng)造了新的可能性。

該平臺能夠支持基于智能體的?AI?應(yīng)用上運(yùn)行經(jīng)過調(diào)優(yōu)的大語言模型?(LLM)?和小語言模型?(SLM)，從而開辟全新類別的邊緣應(yīng)用場景。在未來的場景中，智能決策將更接近數(shù)據(jù)采集源頭，這不僅能顯著減少延遲，還能有效提升隱私保護(hù)水平。

這不僅僅是一次漸進(jìn)式的進(jìn)步，它代表著行業(yè)對邊緣計(jì)算和?AI?處理方式的根本性變革。這是行業(yè)首次迎來專為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用優(yōu)化的?Armv9 CPU，將超高能效與先進(jìn)?AI?能力結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了前所未有的突破。

邊緣AI?的發(fā)展速度之快，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人們的預(yù)期。隨著需求的不斷增長，端點(diǎn)設(shè)備需要更高性能、能效、安全性和靈活性，可以說，當(dāng)前的設(shè)備已經(jīng)或即將“掉隊(duì)”。從長遠(yuǎn)來看，AI?設(shè)備的升級成為一個(gè)必選項(xiàng)。在這方面，Arm?早已準(zhǔn)備好了理想的技術(shù)方案，?Armv9?邊緣?AI?計(jì)算平臺的發(fā)布給?IoT?產(chǎn)業(yè)帶來了不小的驚喜，后續(xù)將會給行業(yè)帶來如何的創(chuàng)新和改變，讓我們拭目以待。