近期,高途推出的“吳彥祖帶你學口語”課程引發網友熱議,課程內容包含將吳彥祖本人錄制的口語教學視頻與高途名師知識點講解相結合,還融入了具備吳彥祖聲線的 AI 口語陪練環節,“智能阿祖”教你學英語讓很多網友紛紛心動,五天內銷售額超過500萬元。

隨著 Deepseek 的開源與深度思考的突破,生成式 AI 正在加速在各行各業的落地,在教育行業,AI 口語陪練已然成為目前相對比較成熟的生成式 AI + 教育的落地場景,特別是語培類教育機構,AI 口語陪練已基本成為一個標配的輔助產品。

AI 口語陪練也是聲網對話式 AI 引擎主推的核心場景之一, 開發者與企業可 基于聲網對話式 ?AI 引擎最快15分鐘在應用中上線 AI 口語陪練服務,還可以圍繞 社交 、旅行、 職場等 不同場景,結合明星/卡通 IP 的音色以及 不同大 模型的 AI 能力,打造更精細化的課程 ,確保口語表達的實用性和地道性,為英語學習愛好者提供別具一格的體驗。

為什么 AI 口語陪練在 AI+教育中率先落地?

1、 商業 模式逐漸清晰,用戶付費意愿高

AI 口語陪練可直接向用戶提供按月/按年訂閱服務,市場調研發現, 當下已 上線 AI 口語陪練的部分教 培機構 就按照每月/年收取訂閱費 ? ￥30-￥100,價格遠遠低于真人外教 (北美外教單次課程費用 100-300 元/小時),對用戶而言,性價比極高,提升了付費意愿,機構的用戶轉化率也帶來了提升。

考研、留學市場需求穩定,雅思、托福、PTE 等考試的口語部分對于考生至關重要,而 AI 口語陪練可以提供評分、糾正和模擬考試體驗。同時考研學生的增多也無形中提升了 AI 口語的市場需求。

2、緩解用戶口語學習壓力

許多學習者在真實場景中開口交流的心理壓力較大,害怕犯錯、擔心語法或發音問題。 而 AI 口語陪練提供無壓力、可控的學習環境,讓用戶可以在私 密環境 中反復練習,提高自信心。 且隨著大模型能力的不斷進化,AI 口語的準確率也大幅提升,達到了專業外教的水平。

3、AI 語音交互技術不斷成熟

當下很多大模型的語音交互采用了級聯模式,即 ASR+LLM+TTS,其中 ASR 部分,Whisper(OpenAI)、DeepSpeech 等技術已經能夠實現高精度語音識別,準確率大幅提高,特別是在非母語口音的識別上有較大優化,這使得 AI 口語陪練可以精準捕捉用戶發音問題,從而提供針對性的反饋。

通義、GPT-4o、Claude、DeepSeek等大模型具備了更強的上下文理解能力,可以進行自由對話,不再局限于固定對話模板。TTS 已經可以實現自然語音生成,讓 AI 的語音回答更貼近真人,避免“機械感”。

RTC 技術提升 AI 語音交互流暢度, 在 RTC 技術的推動下,人與 AI 語音互動的延時大幅降低, 聲網的 對話式 AI 引擎可做到語音延時低至650? ms ,并具備 抗弱網 、AI降噪、豐富終端適配等特性,使 AI 口語陪練能夠實現實時對話、智能打斷,流暢度更高。

圖:Talk AI的 AI 口語陪練覆蓋多種場景與語言

AI 口語陪練創新:從學習工具到情感陪伴

AI 口語陪練加速落地的背后,教育廠商也在積極創新學習方式與內容,吸引用戶關注。例如:

· 明星IP與趣味化設計: 高途推出的“吳彥祖帶你學口語”課程,通過明星IP吸引用戶興趣,結合真人講解與 AI 陪練,增強學習的娛樂性和代入感,這種模式有效緩解了 AI 產品同質化問題,為市場差異化競爭提供新思路。

· 情感化與個性化服務 : 口語陪練不再局限于語言糾錯,而是向情感陪伴延伸。例如,湯姆貓的 AI 機器人通過情緒識別功能主動關懷用戶,結合“長期記憶”記錄學習進度,提供定制化練習建議。未來,結合心理健康支持的 AI口語陪練可能成為新方向(如緩解語言學習焦慮)。

· 硬件載體多樣化: 口語陪練正從 手機 端向 智能硬件 擴展,如學習機、智能音箱、AI眼鏡、AI玩偶等,以學習機為例,主打作業輔導的學習機,在加入AI口語陪練等能力后,學習輔導能力顯著提升,市場反響也很強烈。在 AI 大模型加持下,當下學習機客單價從3000元躍升至5000元,產品價值得到進一步提升。

圖:AI學習機市場火爆

用對話式 AI 引擎15分鐘構建 AI 口語陪練

教育企業或者開發者想要快速在應用內上線 AI 口語陪練業務, 通過聲網 對話式 ?AI 引擎, 只需2行代碼,15分鐘,就能快速部署 AI 口語陪練等對話式 AI 場景 ,我們也支持包含 DeepSeek、ChatGPT 等在內的全球幾乎所有大模型廠商。

同時對話式 AI 引擎也支持全球主流語音合成供應商任意切換,支持開發者通過語音合成供應商定制的自定義音色接入,實現各類明星、 動漫 ?IP 音色的口語陪練, 更有音視頻 SDK 支持 30000+終端機型適配,解決手機、Pad、學習機、音箱等多設備兼容性的后顧之憂。

目前 AI 口語陪練場景主要分為實時與非實時兩種技術方案,非實時方案在延時率、情感保留、語音上下文完整性等方面體驗較弱,主要適合以任務型練習、固定對話為主的入門練習場景。

而以聲網對話式 AI 引擎為首的實時方案,采用 RTC + ASR + LLM + TTS 的級聯模式,并具備低延時、智能打斷、情感保留、語音上下文完整性高等特性, 適合高階口語陪練場景,可模擬多種現實場景,與 AI 外教自由對話。該方案成熟度高,可控性強,每個模塊都有豐富的工程實踐,可靈活擴展,自由組件。

目前聲網已經和多家教培機構在 AI 口語陪練場景進行了落地上線,具備成熟的技術與業務經驗。更重要的是,對話式 AI 引擎的成本也更優,AI 語音對話 1分鐘不到1毛錢,只需0.098元/分鐘 ,單次還贈送1000分鐘,以更低的成本助力開發者與企業上線 AI 應用場景。

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