掐指一算，距離 ChatGPT 引爆大模型賽道，已經過去將近整整兩年了。

在這700多天里，AI 圈風云際會，誰才是可以領軍的“話事人”角色？中國AI第一把交椅，到底該給誰坐？

近日，沙利文發布《2024年全球 AI 生態全景概覽》，百度和 OpenAI、谷歌一起，成為了全球唯三被該機構承認的“AI 原生巨頭”，也是中國唯一一個榜上有名的公司。

AI實力位列中國第一，國際前三，百度到底做對了什么？

01

抓住“卷應用”的時代趨勢

700天之前，當炙手可熱的大模型以出眾的能力，給了市場以無窮想象的時候，人們的信念只有一個：

大模型必須、一定“做大做強”。

但空有巨大參數，入局者們這才發現其中的“詛咒”：Scaling Law 像個“緊箍咒”一般，緊緊地鎖在頭上，鯨吞巨額的成本，也蠶食著投資者們的信心。

另一個問題出現了：

錢從何來？

這個看似簡單的問題，也有著一個看似簡單的答案——錢從用戶來，無論 To B 還是 To C，用戶滿意大模型的價值，自然就會付費。

然而，這個答案和不少廠商的動作中間，卻存在著一個不小的鴻溝。

用戶想要的并不是大模型的“大”和“強”，不僅因為使用成本難以把控，也在于雖然通用能力提高了，但大模型還是很難解決使用中出現的無數實際問題——比如行業 Knowhow、比如響應速度、比如產品和業務的貼合程度等等。

空有一個大模型，就如同健身不練腿，走路也走不穩當。

一樣的事情，也發生在 OpenAI 的身上。

在沙利文近日發布的《2024年全球 AI 生態全景概覽》中，OpenAI 也獲評“AI 原生巨頭之一”。而也是在前幾天，OepnAI 掌門人山姆·奧特曼也在采訪中坦言： “總體上，產品是我的弱點。”

在無數廠商已經體會到這一點的切膚之痛時， 大模型“卷技術”的時代就已經過去，“卷應用”的時代來了。

而當人們紛紛開始涌向 AI 原生應用，抬頭一看，這條賽道已經早有人占得了先機。基于文心大模型的強大能力，百度早已對旗下搜索、文庫、地圖、網盤等全系產品進行了全面的AI重構。

11月12日，百度在上海舉辦了一年一度的世界大會，主題直言“應用來了”，劍指今天空間廣闊的應用市場。

會上，李彥宏提到，技術側，行業最大的變化是大模型基本消除了幻覺，回答問題的準確性大幅提升，AI 原生應用的可用性已經得到了初步的解決；而需求側，文心大模型日調用量達15億，相較一年前狂增30倍，過去18個月中國大模型行業爆發式的增長，也可見一斑。

那么接下來，對于 AI 廠商來說最關鍵的應用，怎么做才能做到市場的“心趴上”？

02

智能體，正在爆發前夜

說到 AI 應用，就不得不提今年已經開始爆火的“智能體”。

當下，智能體是 AI 應用的最主流形態，而距離智能體成為 AI 時代的流量入口，或許已經沒有多遠了。

在 AI 大模型時代，智能體有望成為各種 APP、網站和其他應用的上位替代——他們更智能、開發門檻更低、人人都可使用。

對于中國廠商來說，智能體或許是一個對國外AI巨頭彎道超車的好機會 ——面向一般用戶的 GPTs 和 GPT Store，在今年都遇到了“減速帶”，在應用生態上幾乎“自斷一臂”。

而在國內，不少公司和百度一樣，看到了智能體的市場潛力。大量競逐者涌入，不僅智能體扎堆，連智能體商店都快扎堆了。

如此競爭下，怎樣的智能體生態才能脫穎而出？

答案有兩個：好和多。

廠商競逐巨頭行列， 智能體必須個個有用、個個能打，幫助用戶實際提效、創造價值，讓每一次使用都“物有所值”；

但與此同時，雷峰網 (公眾號：雷峰網) 也發現， 智能體的矩陣也必須全面，To B 和 To C 必須兼顧，同時要涵蓋各行各業，適配多種場景。

這次百度世界大會上，百度一口氣展示了公司類、角色類、工具類、行業類等四類智能體，在 AI 應用的格局排布上更顯清晰。

首先是公司類智能體。它相當于AI時代的公司官網，不僅原有公司介紹、產品圖片和參數展示等等功能一應俱全，更能支持對客戶的主動推薦、及時響應和服務能力，讓智能體成為人們了解公司的“第一界面”。

例如比亞迪的官方智能體上線后，銷售線索的轉化率完成了翻番，提升了119%；而在 To C 硬件行業中，聯想 AIPC 智能體在9月的互動率提升了89%，銷售線索轉化率也完成了80%的提效。

如果說公司類智能體會替代官網、成為最直接的面向消費者的界面，那么角色類智能體，則逐漸變成了高度擬人化的智能體，它們更聰明、有情感、有態度，未來可能成為用戶的教育輔導老師，留學顧問、心理咨詢師，私人健身教練等等。

而這次世界大會發布的工具類智能體的典型代表，是百度文庫和網盤聯合開發的工具類智能體——“自由畫布”。

自由畫布，主打的就是“自由”：

它輸入自由，支持文檔、圖片、音視頻等多種格式的文件輸入，無論來自文庫還是網盤，都可以輕松拖進畫布；

它編輯自由，所有格式的文件都可以進行 AI 總結、重點標記，也能僅通過一次框選，完成新內容的 AI 創作，生成圖、文、視頻、表格的多格式混排，甚至還能生成播客；

它也可以實現分享自由，在網盤生態的加持下，自由畫布產出的富媒體格式文件，也可以通過一個鏈接直接分享、查看、二次編輯，甚至一鍵存儲至百度網盤。

至于端到端地解決問題，尤其是相對專業的法律、醫健、體育等領域，行業智能體則到了發力的時候。

據百度方面消息，上線半年多的法律行業的智能體“法行寶”， AI 免費律師24小時在線，已經為940萬人提供了法律服務。

這么看百度的智能體矩陣，已經在棋盤上最重要的四個點上落子，提前占據了有利地形：

公司類智能體負責“離錢更近”的營銷大場景，最先創造收益；

角色智能體兼顧直播、泛娛樂領域，和一些大型企業機關的品牌建設工作；

工具類智能體解決一般工作中的生產力問題，靠著高粘性的產品特性影響打工人群體；

行業智能體則把重點行業吃深吃透，拿住高價值客戶。

9月的內部會上，李彥宏提到，“智能體是大模型最重要的發展方向”，而像百度一樣在智能體上下了重注的公司，即使國際上看來也是鳳毛麟角。

而百度相信，好用+方便=未來一定會火。

然而，做應用——尤其是做行業的應用生態——僅憑一家企業振臂高呼，終歸聲量小了一些。

星星之火，如何燎原？這是未來其他想要成為 AI 巨頭的公司，必須回答的問題。

03

幫人做出“超級有用”的應用

一個廠商，要在 AI 應用上做出點名堂，無非兩招：

自己做，或用戶做。

一家創企，能做好前者已是實屬不易；但如果要做 AI 巨頭，那 PGC（專業生產內容）和 UGC（用戶生產內容），就一個也不能少。

回看微軟、蘋果、谷歌的成功，其實也不難發現，百度和他們走的路子一樣——站在交互革命的窗口，依靠技術的優勢，打造下個時代能容納全用戶的生態。

如此來說，成就生態里的大多數人，比自己繁榮更加重要。

這也是為什么，在今年的世界大會上，百度的掌門人再次重申他的觀點：

“我們不是要推出一個‘超級應用’，而是要不斷地幫助更多人、更多企業打造出數以百萬‘超級有用’的應用。”

因此，百度發布了基于大模型的100大產業應用，涵蓋了制造、能源、交通、政務、金融、汽車、教育、互聯網等眾多行業。

值得一提的是，為了讓大模型應用更為便捷，百度首發了一項頗具創新意義的技術—— 基于檢索增強的文生圖（IRAG，image based RAG）。

“在今年年初，行業為 SORA 捶胸頓足的時候，我們決定開發這樣一個技術，來解決文生圖的幻覺問題。”會上，李彥宏如是說。

IRAG 通過把百度搜索數以億計的圖片資源，與強大的基礎模型能力相結合，讓生成的整體效果遠遠超過文生圖原生系統。

除了可以精準生成特定的物品， IRAG 還支持生成特定人物與任意背景結合的照片——讓馬斯克和恐龍一起剝豆角，讓林黛玉手持機關槍，統統不在話下。

作為一個能實際為社會、為用戶提供價值的技術， IRAG 可以實現無幻覺、超真實、沒成本，立等可取，也讓生成結果真正有了落到地上的機會。

看到這，或許不難發現百度做應用的初心——即使做著最前沿的探索，也有一顆最接地氣的心。但百度的野心還不滿足于此。

“只要有想法，你就可以心想事成，”在描述到百度未來的愿景時，李彥宏顯得神采飛揚， “我們將迎來一個前所未有的只靠想法就能賺錢的時代。”

當眾放出這句話的底氣，來自于百度在這次大會上新亮相的產品“秒噠”。

秒噠符合你對 AI 時代應用開發的不少想象——它是一個無需寫任何代碼，就可以實現你任意想法的工具，僅僅使用自然語言交互，就可以完成一整套系統的搭建。

秒噠的工作方式，就像一個小型的公司，只不過每一個員工都是一個智能體，被大模型所統籌，其中有項目經理、設計、開發、測試等等。

可以說，它是“迄今為止人類歷史上最復雜的多智能體協作工具”。

04

結語

在沙利文報告的三大 AI 原生巨頭中，OpenAI 無疑有著最強大的技術力，帶領著前沿技術突進的方向；谷歌則以工程力見長，并且擁有著安卓這一全球范圍內規模巨大的平臺。

和他們比起來，百度——或者說中國廠商——的優勢，在于自有龐大的產品矩陣，在于更加集中的用戶生態和用戶數據。

而在百度世界大會2024上，百度在產品、工具技術等層面又下一城，又給百度帶來了新的增長機會。

在大模型的下個賽段，先頭部隊和后方部隊的差距，只會越拉越大，或許只需要6個月的時間差，就足以決定一個公司在賽道上的名次。

世界大會上，李彥宏口中“AI applications are creating the world”（AI 應用正在創造這個世界），遣詞造句耐人尋味。

他用的不是“改變”，不是“改造”，而是“創造”——在我們現有的世界之上，百度還想造一個新的世界，一個人們可以通過 AI 應用，把生活變得更好的世界。

雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見 轉載須知 。