利用 AI 技術，Google 在藝術畫作上做了很多有趣而實用的探索。

今年 1 月份，Google 推出了一款人臉自拍照匹配著名人物肖像畫作的“Arts & Culture（藝術與文化）”APP，一時風靡社交媒體，人們都樂于曬出由機器為自己配對的自以為很像的名人肖像，還在旁邊給出了相似度。

有些匹配效果看起來還不錯，但有些就不一樣了，雷鋒網瀏覽了一些圖片發現，它會給小孩自拍匹配一個大叔照，給女性的自拍匹配一個男性畫作，但萬萬沒想到居然還有下面這種：

?

三個字道出了這位大哥內心的控訴，砍人倒不至于，但一怒之下投訴這款 APP 估計是沒跑了。

APP背后的技術即是計算機視覺，雖然你可能會感覺用在上面太不靠譜了，但考慮到由于樣本數據不足等方面的因素，是可以理解的，更重要的是，這款APP本來也是為了給人們帶來樂趣的。

利用“Arts & Culture（藝術與文化）”APP 背后類似的 AI 技術，Google 為《生活》雜志所做的工作就有效實用多了。這本雜志的攝影師在 1936 年至 1972 年間拍攝了大量最具代表性的圖像，并留下了大約 650 萬張照片的存檔。不過，當時并沒有技術條件能對這些照片這些整理分類，這對要從大量圖片中搜尋它的人來說并不容易。

那 Google 做了什么呢？一句話來說就是，它利用人工智能技術對《生活》雜志這些圖片做了很多標簽進行分類，重新制作了一個新的、可搜索的照片存檔。

官方對此進行了更加詳盡的解釋，這些標簽使用了機器學習將超過 400 萬張來自圖像組成了交互式的“百科全書”。對于這個項目，他們使用了 Google 基于圖像內容注釋算法（ICA）來生成基于圖像像素的標簽。而基于 Google 圖片搜索中使用的深度神經網絡，可以識別標簽和圖片類別。

他們使用了近鄰算法將標簽聚合成不同類別，從而根據圖像特征向量就能找到相關標簽，這些標簽有男士、手套、鍵盤、百米跨欄等等。ICA 算法為每個圖像提供了數字信息，他們將其轉換為關鍵字，并進行比較和分組。而每張圖片也都有多個標簽鏈接到被識別的元素，從而讓人們易于通過瀏覽圖像類別和標簽輕松瀏覽《生活》雜志的存檔。

不過，目前來看，技術的表現情況也不怎么理想，比如有的標簽標記除了插座，而且許多有用的分類標簽丟失了，包括攝影師姓名，日期以及每張照片中出現的人，加載速度相對也比較慢，但這些情況隨著對技術的更迭可能也會得到改善。

除了為圖片添加標簽之外，Google 還推出了一項名為“Art Palette（藝術調色板）”的功能，它也可在網絡或 Arts & Culture APP 中使用。雷鋒網 (公眾號：雷鋒網) 從其官網介紹中看到，由于無論從網絡中還是室內設計，配色方案在用戶體驗，建立品牌標識和溝通情緒方面發揮著重要作用，所以 Google 才會想到利用 AI 技術去研究藝術中的調色板。

藝術調色板相當于一個搜索引擎，可根據你選擇的調色板來查找藝術作品。使用這個工具，你可以比較梵高畫的鳶尾花中的五種顏色是不是與 16 世紀莫奈畫的睡蓮有關。這對于設計師和藝術家們或者普通的藝術愛好者們來說，在他們的創作中可能會提供有趣的靈感。

對了，還有一個叫 MoMA 的工具。

紐約現代藝術博物館為其展覽拍照可追溯到 1929 年，現在大約有超過 30,000 張照片，靠人力來識別這些舊展覽照片中的藝術作品是個不小的挑戰，現在 Google Arts&Culture 和 MoMA 的數字媒體團隊使用機器學習和計算機視覺技術做出的?MoMA?工具可以自動識別出每張照片中的作品，并將圖片變成博物館展覽時的互動檔案。

現在，將博物館中的這些展覽圖片與他們在線收藏中的超過 65,000 件作品進行配對，目前可以識別出其中 27,000 多件作品，并且他們使用這些結果創建了數千個展覽歷史與在線收藏之間的新鏈接。盡管現在來看這個結果并不全面，但鑒于所涉及的大量信息內容，這至少也是一個不錯的開始。?

我們或許還可以期待Google 利用 AI 在藝術類項目中做更多類似有益的探索。

*雷鋒網報道

。