“霧計算”是國際上物聯網領域當前最新的概念和技術，由思科公司在2011年正式提出此概念，想必各位科技圈人士早有耳聞。但是據小編猜測有80%的人到目前為止，依然搞不清楚云計算、霧計算、邊緣計算到底有什么區別，因為根據網上的各種概念解釋確實沒多大差別。

莫著急，聽小編給你細細分析，其實云計算、邊緣計算和霧計算確實很相似，三者的相同點是：都是處理大數據的一種方式，都是相輔相成的關系。下面，我們來一一分析三者的不同點：

云計算與邊緣計算的區別

云計算需要把數據傳到云端，然后再處理，而邊緣計算不需要上傳，直接在本地(設備端)實時收集有意義的數據并進行處理，相較而言邊緣計算不僅高效而且安全。

云計算與霧計算的區別

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云計算將數據幾乎全部保存在云中，而霧計算將數據、數據處理和應用程序集中在網絡邊緣的設備中，數據的存儲及處理更依賴本地設備，而非服務器。霧計算強調數量，支持更多的邊緣節點，不管單個計算節點能力多么弱都要發揮作用，很適合移動性的應用。

霧計算與邊緣計算的區別

是不是看了以上解釋，感覺邊緣計算和霧計算似乎是一個概念?非也!霧計算可以進行邊緣計算，但除了邊緣網絡，霧計算也可以拓展到核心網絡，也就是邊緣和核心網絡的組件都可以作為霧計算的基礎設施，而邊緣計算更多地專注于終端設備端。

其次，霧計算在節點之間具有廣泛的對等互連能力，邊緣計算在孤島中運行其節點，需要通過云實現對等流量傳輸。

霧計算應運而生

如今，云計算技術的發展已經處于成熟期，來自物聯網設備的大部分數據都在云端進行處理，然而到2020年，物聯網設備的數量預計將猛增到200億臺。加之，人工智能的發展也將帶來數以億計的數據，分布廣泛的傳感器、智能終端等每時每刻都在產生大量的數據。

盡管云計算擁有“無限”的計算和存儲資源池，但云數據中心往往是集中化的且距離終端設備較遠，當面對大量的分布廣泛的終端設備及所采集的海量數據時，云不可避免地會遇到三大難題：

1. 核心網絡擁塞：如果大量的物聯網和人工智能應用部署在云中，將會有海量的原始數據不間斷地涌入核心網絡造成擁塞。

2. 網絡延遲：終端設備與云數據中心的較遠距離將導致較高的網絡延遲，而對實時性要求高的應用則難以滿足需求。

3.安全性低：對可靠性和安全性要求較高的應用，由于從終端到云平臺的距離遠，通信通路長，云中備份的成本也高，因而風險大。

因此，為滿足物聯網和人工智能等應用的需求，霧計算以其廣泛的地理分布、帶有大量網絡節點的大規模傳感器網絡、支持高移動性和實時互動以及多樣化的軟硬件設備和云在線分析等特點，作為云計算的延伸擴展應運而生。

霧計算的標準建設

2015年11月，ARM、思科、戴爾、英特爾、微軟和普林斯頓大學率先在北美建立了國際霧計算產學研聯盟(OpenFog聯盟)，匯聚了來自超過55家企業和高校的幾百位行業領袖及學術精英。OpenFog參考架構作為一個高級別指導方針，將推動霧計算行業標準的形成。

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2017年4月24日,國際霧計算產學研聯盟大中華區在上海正式宣布成立,將有力加速實現國際主流物聯網技術與國內產業需求的深度融合,全面開啟與國際接軌的物聯網產業新生態。同一天，中國科學院微系統與信息技術研究所與上海科技大學正式宣告聯合成立“上海霧計算實驗室”,為世界首個專門從事霧計算技術研究的機構,旨在打造具有獨特優勢的霧計算研究基地,服務于上海加快建設具有全球影響力科技創新中心。此高水平的研究機構成立也標志著我國的霧計算技術研究和產業布局將與國際同行同步開展,并駕齊驅。

2017年11月，OpenFog聯盟和IEEE聯合宣布成立IEEE P1934工作組，中興通訊標準專家周敬毅擔任工作組副主席。該工作組旨在以OpenFog聯盟頒布的參考架構為基礎，提出嚴格的用戶、功能和架構需求，以及詳盡的應用程序接口(API)和性能標準，以指導實施可互操作的設計，定義霧計算的網絡架構標準，加速霧計算的推廣和商用進程。

國際霧計算產學研聯盟創始人，思科全球杰出工程師張濤表示：“霧計算是面向未來的下一代物聯網技術。霧計算在高效響應、安全性、可擴展性、開放性等方面獨具優勢，在包括智慧農業、智能交通、智慧城市、智能醫療等在內的眾多垂直市場應用前景廣闊”。

國際霧計算產學研聯盟大中華區委員會主任，中科院上海微系統與信息技術研究所研究員，中科院無線傳感網與通信重點實驗室主任楊旸博士表示：“全球物聯網正步入實質性推進和規?；l展的新階段，中國已經成為全球物聯網發展最為活躍的地區之一。物聯網規模的持續擴大使霧計算等國際前沿技術的重要性日益凸顯”。

國際霧計算產學研聯盟主席，思科全球戰略發展部資深總監Helder Antunes表示：“物聯網互連、機器與機器的通信、實時計算需求和聯網設備需求正驅動霧計算市場不斷發展”。

霧計算技術落地的相關報道

2017年3月，有媒體報道一家路由器廠商——newifi新路由，基于霧計算模型推出了一款智能路由器，實現了網絡帶寬的T級拓展，遠端數據設備的百萬級布局。用戶只需要將此路由器買回家，接上大于200G的移動硬盤，即可參與使用“寶石礦場”功能，體驗“閑置帶寬變網費”，聽起來感覺類似迅雷的“玩客云”。

2017年4月，有媒體報道一家以技術為驅動的物聯網創新企業——WULIAN為中國頂尖級辦公家具制造商中泰龍集團定制的大型智能管理解決方案正式投入使用，該方案基于獨特的“霧計算”，首次引入“霧計算主機”，構建龐大的智能網，對網絡系統的設備進行實時管控。

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2017年11月，有媒體報道四川宜賓縣委積極探索在信息化條件下黨員干部教育培訓新路徑，傾力打造全國首個霧計算級“e網階梯”黨員干部學習教育平臺，該平臺源于“霧計算+黨建生態閉環”教育信息化應用方式，可以比傳統的學習方式提升10倍以上效率，由參與了多地黨建信息化建設的深圳市領航在線科技集團有限公司開發。

目前，在網上搜索霧計算的落地應用情況，只有以上三個相關報道，但是到底是霧計算真的技術落地了還是商家的概念營銷，還有待市場進一步驗證。

總結

2017年10月31日，根據OpenFog Consortium委托451 Research進行的最新報告《霧計算市場項目的規模和影響》顯示，到2022年，全球霧計算市場的機會將超過180億美元，預測霧計算的最大市場依序是能源、公用事業、運輸、醫療保健和工業類別。

霧的總體收入來源最主要是硬件(51.6%)，其次是霧應用程序(19.9%)和服務(15.7%)。到2022年，隨著霧功能并入現有的硬件中，開支將轉移到應用和服務上。

對于一直專注于云計算、物聯網、人工智能領域相關技術研究的創新創業公司，這無疑是一個好消息，霧計算這塊還未開墾的荒野蘊藏著巨大的寶藏。