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AI破解新能源“波動”問題：

從“看天吃飯”到“知天而作”

“人工智能對電力行業的價值非常大?！倍瓊ニ谜J為， “‘AI+電力’的深度融合可以創造出‘1+1>2’的價值增量。 他表示， 從數據豐富度、場景特性、技術變革性以及商業價值閉環來看，電力行業在人工智能應用領域潛力巨大。 基于對發展前景的看好，華為敏銳洞察行業需求，憑借在人工智能領域的深厚技術積累及豐富的合作伙伴資源，為電力行業數智化轉型提供了一系列創新解決方案。 ?

隨著風電、光伏等可再生能源在能源結構中的占比穩步攀升， 新能源發電隨機性、波動性和間歇性的特點正成為電力系統安全、穩定、高效運行的核心挑戰。

以往，新能源電站功率預測多依靠物理模型和統計方法，但面對復雜多變的氣象條件和日益增長的新能源裝機規模，這些傳統方式逐漸暴露出局限性，難以滿足精準預測的需求。

董偉嗣提出，基于人工智能的氣象和功率預測模型技術可以更精準地捕捉氣象變化與新能源發電功率之間的復雜關系，提升預測準確率的同時降低電站運營成本，有力保障新能源發電穩定性與經濟效益。

華為聯合中國華電集團和玖天氣象，在2024年9月的全聯接大會上推出了 “基于AI大模型技術的新能源氣象功率預測”聯合解決方案。 這一方案利用AI大模型技術，使試點場站超短期15分鐘預測準確度達到 97.24% ，4小時預測為 91.72% ，24小時內的中短期預測整體準確度超 90% ，顯著優于傳統超算預測模式。同時，該方案使風電場和光伏電站的考核費用分別降低了約 27%和15% ，有效削減了電站運營成本。 ?

AI賦能電網調度：

從“人工經驗”到“動態尋優”

“華為是中國人工智能落地的基石。” 董偉嗣強調，從根技術到設備，再到平臺和經驗，華為在人工智能領域積累深厚。他表示，目前，華為已構建超15萬卡以上的大模型，強大的技術底座為新型電力系統建設提供了有力支撐和堅實保障。

憑借這一底氣， 中國人工智能技術正成為推動電網調度智能化的關鍵力量。

傳統電網調度模式建立在集中式、分層控制的電力系統運行方式之上，主要依靠人工經驗、物理模型以及規則化決策。然而，隨著新能源在電力供應中的占比持續增加，以及電力交易市場化機制的深入改革，這種傳統模式難以精準應對復雜多變的電力供需形勢。在此背景下，借助人工智能技術構建精準的預測體系、實現決策的智能優化，成為提升電網調度效能的迫切需求。

作為技術支撐單位，華為助力南方電網公司構建了AI驅動的智能科學計算體系，比如電網調度場景中的“馭電”智能仿真大模型。該模型以保障大電網安全穩定運行為前提，通過對電網運行狀態的實時監測與智能分析，能夠動態調整電網運行方式，充分挖掘新能源的發電潛力，最大限度提高新能源的利用率。這一創新性成果獲得世界人工智能大會最高獎項， 并成功入選“2024年度央企十大國之重器”， 實現了電力行業智能科學計算從0到1的重大突破，為電力行業智能化提供了可借鑒、可復制的實踐范本。

AI優化配電運維：

從“不可控”到“全息感知”

作為電力系統的重要組成部分，配電網是電力供應的“最后一公里”。隨著新型電力系統建設的深入推進，配電網面臨前所未有的挑戰：分布式新能源爆發式增長帶來的群管群控難題，電動汽車高滲透率下如何有序充電，以及配電網普遍存在的“不可觀、不可測、不可調、不可控”等痛點，都需要通過數字化、智能化手段加以實現。

華為攜手國網陜西省電力有限公司和29家合作伙伴開展智慧配電網創新實踐，綜合運用一系列前沿數字技術，探索出一套具有創新示范價值的解決方案。 “經過三年的合作，我們在配電網領域實現每個臺區一分鐘內對所有電表數據采集，同時通過人工智能實現配網故障的自動發現，極大提高了配網管理效率?！?/strong> 董偉嗣表示，這些實踐成果彰顯了華為在人工智能技術上的領先優勢，以及將其應用于電力行業創新發展的強大實力。