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3月16日下午，在長和系2017財年業(yè)績發(fā)布會上，90歲的長和系主席李嘉誠宣布正式退休。身為香港商界風向標式的人物，李嘉誠的一舉一動總能掀起不小的震動。李嘉誠最廣為人知的身份莫過于房地產(chǎn)大亨，然而他在人工智能領(lǐng)域投資亦建樹不少。

智能相對論梳理了一下李超人在人工智能領(lǐng)域的關(guān)注點。從李嘉誠的這些投資中，我們也可以看出李嘉誠對人工智能發(fā)展的展望。

2009年，李嘉誠旗下的維港投資以1550萬美元投資了專門制作語音識別系統(tǒng)的Siri，該公司于2010年以2億美元的價格被蘋果收購，成為語音助手的代表。

2011年，李嘉誠以30萬美元投資開發(fā)搜索摘要人工智能技術(shù)的公司Summly，該公司創(chuàng)始人是當時才16歲的麻省理工的學生，此公司于2013年被雅虎以3000萬美元收購。

2012年，李嘉誠旗下維港投資成為Deepmind的投資人，并于2014年將股權(quán)轉(zhuǎn)手賣給谷歌，Deepmind當年以4?億英鎊天價出售給了谷歌。2017年10月，報告新版程序AlphaGoZero：從空白狀態(tài)學起，在無任何人類輸入的條件下，它能夠迅速自學圍棋，并以100:0的戰(zhàn)績擊敗“前輩”。

（圖為李嘉誠與AlphaGo之父）

2014年，Siri最初的兩位開發(fā)者打造了一款名為Viv的全新語音助手，會克服Siri在功能上的一些短板，不僅有強大的自我學習功能，更能處理復雜的提問和語音命令。而當年看好Siri的李嘉誠又再次投資了1000萬美元，成為該公司當時的唯一投資者。

2016年11月，李嘉誠旗下維港投資還曾領(lǐng)頭了智能情緒響應(yīng)虛擬化身開發(fā)商Soul?Machines的A輪融資。這家公司的創(chuàng)始人Mark?Sagar教授是電影《阿凡達》《金剛》《蜘蛛俠2》背后的靈魂人物，曾獲得奧斯卡獎。Soul?Machines通過打造智能的、具有情緒反應(yīng)的AI用戶形象，引領(lǐng)著人類與機器之間全新的交互模式的發(fā)展。

2017年2月，一家名為Sentient?Technologies的人工智能炒股公司總計收到來自中國香港的李嘉誠、印度塔塔集團等投資方的1.43億美元投資，比第二名高出約50％。這家公司把整個投資決策過程全部交給了機器，只有兩名員工負責監(jiān)控機器運行是否正常，旗下人工智能炒股產(chǎn)品的整體勝率超過80%。

2017年11月21日，香港自然語言處理初創(chuàng)公司有光科技（Fano?Labs）宣布獲得Pre-A輪投資，領(lǐng)投方為李嘉誠旗下的維港投資。有光科技是一家人工智能公司，主要方向為方言的處理及分析，其客戶主要為企業(yè)的呼叫中心。

通過以上可以看出，李嘉誠對人工智能的一些觀察：

1.???語音語義識別，這是李嘉誠投資的重點領(lǐng)域。語音識別在第二次人工智能熱潮中雖性能提升明顯，但卻始終無法滿足需求，在近年來的第三次人工智能熱潮中，語音識別領(lǐng)域發(fā)生了翻天覆地的變化。2013年，谷歌語音識別的錯誤率在23%左右，僅僅兩年的時間就降到8%，而微軟已經(jīng)降到6.3%，以此為基礎(chǔ)，人工智能走進了真實的應(yīng)用場景，而李嘉誠恰好穩(wěn)穩(wěn)的站在這一風口上。

2.???深度學習。語音識別近些年來突飛猛進的主要原因只有一個--深度學習，AlphaGo就是通過深度學習最終在圍棋這一復雜多變的項目上取得了勝利。強大的計算能力和高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)是深度學習的關(guān)鍵，它通過不斷調(diào)整參數(shù)，最終獲得符合的結(jié)果。語音識別勢必帶動深度學習的更快發(fā)展，可見李嘉誠的布局時刻秉持著牢牢的大局觀。

3.???人機交互。許多的設(shè)備目前還停留在單一識別人的某一特征進行機械回應(yīng)的階段，顯然這還只是人機交互的初始。未來，各類交互方式都會進行深度融合，使智能設(shè)備會更加自然地與人類生物反應(yīng)及處理過程同步，包括思維過程、動覺，甚至一個人的文化偏好等，這個領(lǐng)域充滿著各種各樣新奇的可能性。

李嘉誠曾告誡年輕人：人工智能時代，不思考、無感知，你過不了關(guān)。李嘉誠的退休代表著一個時代于另一個時代的更替，而我們年輕人倘若能在其思想里取一瓢來飲，終身都受益匪淺。

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